Estadística. Definición, conceptos básicos y aplicaciones prácticas

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Si eres estudiante de media superior o de alguna carrera universitaria, seguramente estas teniendo un primer acercamiento a la Estadística y en esta ocasión quiero compartirte un poco más sobre esta disciplina, su definición, sus principales ramas en que se clasifica y algunos ejemplos prácticos de su aplicación en la vida real.

 

¿Qué es la Estadística?

Se trata de una rama matemática dedicada a estudiar fenómenos aleatorios mediante la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos con el objetivo de apoyar en la toma de decisiones informadas. Aunque esto nos hace pensar de inmediato en el ámbito empresarial, lo cierto es que perfectamente puede aplicarse a nuestra vida cotidiana, por ejemplo en las finanzas personales.

Ramas de la Estadística

Para su estudio y aplicación, la Estadística se divide de la siguiente manera:

 

Estadística descriptiva

Se encarga de describir y resumir las características de un conjunto de datos apoyándose en medidas como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar. Un sencillo ejemplo de su aplicación podría ser el cálculo de la estatura promedio de un grupo de estudiantes.

Estadística inferencial

Su objetivo es realizar inferencias y predicciones sobre una población a partir de una muestra de datos; se apoya principalmente de la estimación de parámetros, prueba de hipótesis y el análisis de regresión. Un ejemplo de su aplicación es la predicción del resultado de un proceso de elección basándose en encuestas a una muestra de votantes.

Conceptos clave de la Estadística

Una vez inmersos en el estudio de esta disciplina encontraremos toda una gama de conceptos que enriquecen su contenido y por ende su aplicación; algunos de los conceptos con los que tienes que familiarizarte son:

• Población y muestra: La población representa el conjunto de individuos que se desea estudiar (no necesariamente el concepto de "individuos" hace referencia a personas) observando sus características específicas; por su parte, la muestra es una pequeña porción de esa población seleccionada, de tal forma que podría verse como en la figura 1.
  

  

  Fig. 1
  

  
  
• Variable: Es una característica o propiedad del individuo que puede variar entre la población o en la muestra. Estas pueden ser cualitativas (como un color) o cuantitativa (como sus medidas).
  
  
• Media: También llamada promedio, es la suma de todos los valores dividida entre el número total de valores; forma parte de las medidas de tendencia central.
  
  
• Desviación estándar: Es la medida de dispersión de los datos con respecto a la media; indica cuánto se alejan de la media, en promedio, estos datos.

 

Aplicaciones de la Estadística

La Estadística no es exclusiva de un área o disciplina, sino que su aplicación es factible en todos los campos de conocimiento. Así podemos encontrarla en la medicina; se utilizan técnicas estadísticas para determinar si un nuevo medicamento es efectivo o comparando la salud de un grupo de pacientes que recibe el medicamento frente a otro grupo que recibe un placebo. Por otro lado, se aplican métodos estadísticos para analizar los resultados de experimentos y estudios que determinan, por ejemplo, si una terapia es efectiva para tratar la depresión.

 

Asimismo, se utiliza para analizar datos económicos como el desempleo, el crecimiento del PIB o la inflación, ayudando así a tomar decisiones de política económica. 

 

Finalmente, la Estadística es imprescindible para las empresas que desean analizar el comportamiento de sus clientes para entender las tendencias del mercado y tomar decisiones estratégicas sobre productos, servicios y campañas de publicidad.

 

Conclusión

La Estadística resulta ser una excelente herramienta para transformar datos en información que puede sre la base para la toma de decisiones asertivas en diferentes campos del conocimiento. Conocerla y aprender a aplicar sus conceptos te permitirá analizar datos de manera efectiva para obtener valiosas conclusiones que influirán en investigaciones personales, académicas y profesionales.